2022年4月29日上午，恒达邀請何劉老師以“盲解卷積技術在旋轉機械故障診斷中的運用”為題開展講座，本次講座采取線上會議的形式。
此次講座主講人何劉老師，本碩博畢業於西南交通大學，現為西華大學汽車與交通恒达講師。何劉老師長期從事旋轉機械設備狀態監測理論和非線性非平穩信號處理理論研究，重點研究方向為物理完全可解釋神經網絡、盲解卷積理論和快速短字典學習技術在機械狀態監測中的運用。目前已發表SCI論文8篇、EI論文3篇。
會上，何劉老師從旋轉機械故障診斷的背景開始，講述了旋轉機械部件廣泛存在於軌道車輛中，而旋轉機械部件的故障對車輛運行將會產生嚴重的安全威脅，因此對旋轉機械進行故障診斷技術就具有重要的意義。何劉老師介紹了旋轉機械故障診斷的研究現狀，包括基於統計準則的分析、譜和譜峭度分析、非線性分文信號分析等多種故障診斷技術。以一個旋轉機械故障信號的數學模型引入，使用理論模型對比分析現有檢測方法，指出各自的不足之處並提出了盲解卷積技術的方法。通過無監督特征學習與盲解卷積的關系介紹盲解卷積的理論知識後，何劉老師以高速列車輪對軸承外圈故障數據為案例，展示了該算法的可行性和可靠性。講座最後，何劉老師給出了盲解卷積相關的內容和代碼，希望能和該方向的學者多交流溝通。
會後，參與講座的師生積極與何劉老師討論旋轉機械故障診斷的相關問題，對非均勻轉速、復合型故障等在實際情況中較為常見的故障進行意見交流和解釋分析，也對故障診斷分析的發展趨勢進行了展望和交流，在場師生都認真傾聽學習了講座內容，進一步開闊了學術視野。